Voicebot Glossar

Die Automatische Spracherkennung bezieht sich auf die Technologie, die es einem Voicebot ermöglicht, gesprochene Sprache in Text umzuwandeln. ASR wird verwendet, um die Spracheingabe des Benutzers zu erkennen und zu transkribieren. Siehe auch Speech to Text (STT)

BERT ist ein Modell für die natürliche Sprachverarbeitung, das ebenfalls auf der transformer Architektur basiert. Es ist darauf spezialisiert, die Bedeutung und den Kontext von Wörtern und Sätzen zu verstehen und wird für Aufgaben wie Textklassifikation, Named Entity Recognition und Frage-Antwort-Systeme eingesetzt.

Ein Chatbot ist eine KI-basierte Anwendung, die darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Konversationen mit Benutzern über Texteingaben in natürlicher Sprache zu führen.

ChatGPT ist ein spezifisches Modell von OpenAI, das auf dem GPT-3.5-Architektur basiert und für das Generieren von Chatantworten entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, natürliche und fließende Konversationen zu simulieren.

Ein Closed Domain Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der auf einen spezifischen Bereich oder eine spezifische Domäne beschränkt ist. Er ist darauf spezialisiert, bestimmte Themen oder Aufgabenbereiche abzudecken, beispielsweise Kundensupport in einem bestimmten Produktbereich.

Dialogflow ist eine von Google entwickelte Plattform für die Entwicklung von Conversational AI-Systemen. Es bietet Funktionen zur Intent- und Entitätserkennung, zum Dialogmanagement und zur Integration von Chatbots und Voicebots in verschiedene Kanäle.

Domänenwissen: Das spezifische Wissen über einen bestimmten Bereich oder eine Branche, das ein Voicebot benötigt, um die Anforderungen der Benutzer in Bezug auf diesen Bereich zu verstehen und zu erfüllen. Es umfasst Fachterminologie, Konzepte und branchenspezifische Informationen, die zur präzisen Beantwortung von Fragen und zur Bereitstellung relevanter Informationen erforderlich sind.

Ein Domain Specific Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der speziell für eine bestimmte Domäne oder einen bestimmten Anwendungsbereich entwickelt wurde. Er ist auf die spezifischen Anforderungen und Bedürfnisse dieser Domäne zugeschnitten.

Ein Domain Specific Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der speziell für eine bestimmte Domäne oder einen bestimmten Anwendungsbereich entwickelt wurde. Er ist auf die spezifischen Anforderungen und Bedürfnisse dieser Domäne zugeschnitten.

Ein Domain Specific Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der speziell für eine bestimmte Domäne oder einen bestimmten Anwendungsbereich entwickelt wurde. Er ist auf die spezifischIn der Conversational AI bezieht sich der Begriff „Entität“ auf einen spezifischen Parameter oder eine Variable in einer Benutzeranfrage. Entitäten sind Informationen, die relevant sind, um die Absicht des Benutzers genauer zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren. Entitäten umfassen Informationen wie Orte, Datumsangaben, Produktnamen, Benutzernamen usw.n Anforderungen und Bedürfnisse dieser Domäne zugeschnitten.

Die Entitätserkennung ist der Prozess, bei dem ein Chatbot oder eine KI-Anwendung diese Entitäten in der Benutzereingabe identifiziert und klassifiziert.
Durch die Erkennung und Extraktion dieser Entitäten kann der Chatbot gezielter auf die Bedürfnisse des Benutzers eingehen und präzise Antworten oder Aktionen ausführen.
Beispiel: „Reserviere einen Tisch für vier Personen um 19 Uhr im Restaurant XYZ“ In dieser Eingabe gibt es mehrere Entitäten:

• „Tisch reservieren“ als Intent (Absicht)
• „vier“ als Entität für die Anzahl der Personen
• „19 Uhr“ als Entität für die Uhrzeit
• „Restaurant XYZ“ als Entität für den Restaurantnamen

Durch die Erkennung dieser Entitäten kann der Bot die Informationen gezielt nutzen, um eine Tischreservierung im richtigen Restaurant für die angegebene Anzahl von Personen zur angegebenen Zeit vorzunehmen.

GPT ist ein Modell für die natürliche Sprachverarbeitung, das auf der transformer Architektur basiert. Es wird für das generative Textverständnis und die Erzeugung von fließenden und kohärenten Texten verwendet.

Huggingface ist ein Unternehmen und eine Open-Source-Community, die sich auf die Entwicklung von Werkzeugen und Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung spezialisiert hat. Sie bieten vortrainierte Modelle, Bibliotheken und Tools an, die bei der Entwicklung von Chatbots und Voicebots eingesetzt werden können.

Der englische Begriff „Intent“ bezieht sich im Bereich Conversational AI auf die Absicht oder den Zweck einer Benutzeranfrage oder -aktion. Ein Intent ist das, was ein Benutzer mit seiner Eingabe erreichen möchte. Bei der Entwicklung von Bots wird in der Regel nach Mustern und Signalen in der Benutzereingabe gesucht, um den Intent zu erkennen und entsprechend darauf zu reagieren.

Ein „intentless Bot“ (Deutsch: absichtsloser Bot) ist ein Chatbot oder eine KI-Anwendung, die nicht die Absicht oder den Zweck einer Benutzeranfrage versteht, sondern nur entwickelt wurde, um spezifische Antworten zu generieren. Er agiert ohne klare Absicht oder Richtung. Da ein intentless Bot keine tiefgehende kontextuelle Verständnisfähigkeit hat, ist seine Funktionalität begrenzt.

Ein intentless Bot kann in der Regel einfache und vordefinierte Antworten auf allgemeine Fragen oder Aussagen geben, ohne den Kontext oder die Absicht des Benutzers zu berücksichtigen. Er könnte beispielsweise in einem Kundenservice-Szenario eingesetzt werden, um einfache und vordefinierte Antworten auf häufig gestellte Fragen zu liefern. Der Bot könnte grundlegende Informationen zu Produkten oder Dienstleistungen bereitstellen oder allgemeine Anfragen bearbeiten, die keinen spezifischen Kontext erfordern.

Intent-Erkennung ist ein Schlüsselaspekt bei der Entwicklung von Conversational AI-Systemen. Sie ermöglicht es dem Bot, die Absicht des Benutzers zu verstehen und entsprechende Aktionen auszuführen oder Antworten zu generieren. Durch den Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens und der natürlichen Sprachverarbeitung kann ein Bot trainiert werden, verschiedene Intents zu erkennen und zu klassifizieren.
Angenommen, ein Benutzer gibt die Eingabe „Wie ist das Wetter heute?“ in einen Chatbot ein. Der Intent hinter dieser Eingabe könnte „Wetter abfragen“ sein. Der Bot erkennt den Intent und kann dann eine geeignete Antwort generieren, z. B. indem er das aktuelle Wetter anhand des Standorts des Benutzers abruft und diese Information zurückgibt.

Ein Knowledge Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der über ein umfangreiches Wissen zu bestimmten Themen oder Domänen verfügt. Er kann detaillierte Informationen bereitstellen und komplexe Fragen beantworten, basierend auf seinem gespeicherten Wissen.

Ein Konversationsmodul bezieht sich auf den Teil eines Chatbots oder Voicebots, der für die Durchführung und Verwaltung der Konversation mit dem Benutzer verantwortlich ist. Es umfasst die Intent- und Entitätserkennung, Dialogmanagement und die Generierung von Antworten.

KI bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Computer- und Maschinensystemen. KI-Technologien werden in Chatbots und Voicebots eingesetzt, um menschenähnliche Interaktionen und intelligentes Verhalten zu ermöglichen.

Large Language Models sind umfangreiche KI-Modelle, die darauf trainiert wurden, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie sind in der Lage, komplexe Konversationen zu führen und vielseitige Antworten zu generieren.

Machine Learning bezieht sich auf den Ansatz, bei dem ein System durch Erfahrungen und Daten lernt, anstatt explizit programmiert zu werden. Machine Learning-Algorithmen werden häufig in der Entwicklung von Chatbots und Voicebots eingesetzt, um Muster in Benutzereingaben zu erkennen, Vorhersagen zu treffen und Modelle zu verbessern.

LUIS ist ein cloudbasierter Dienst von Microsoft für die Sprach- und Absichtserkennung. Es ermöglicht Entwicklern die Implementierung von KI-gesteuerten Anwendungen wie Chatbots und Voicebots mit natürlicher Sprachverarbeitungsfunktionalität.

NLP steht für Natural Language Processing (Natürliche Sprachverarbeitung) und bezieht sich auf die Fähigkeit eines Chatbots oder Voicebots, menschliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren. NLP umfasst die Intent-Erkennung, Entitätserkennung und andere sprachliche Verarbeitungstechniken.

NLU bezieht sich auf die Fähigkeit eines Chatbots oder Voicebots, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen. NLU umfasst die Intent- und Entitätserkennung sowie die Verarbeitung von Sprachstruktur und Kontext.

Ein Q&A Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der speziell darauf spezialisiert ist, Fragen von Benutzern zu beantworten. Q&A Bots nutzen häufig Techniken wie Intent-Erkennung, Entitätserkennung und eine Wissensdatenbank, um genaue Antworten auf gestellte Fragen bereitzustellen.

Ein Open Domain Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der in der Lage ist, in einer breiten Palette von Themen oder Bereichen zu interagieren. Er kann vielfältige Fragen beantworten und verschiedene Konversationsthemen abdecken.

Rasa ist eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von Conversational AI-Systemen. Es bietet Tools und Frameworks zur Erstellung von Chatbots und Voicebots mit Funktionen wie Intent-Erkennung, Entitätserkennung, Dialogmanagement und Integration in verschiedene Kanäle.

Ein regelbasierter Bot verwendet vordefinierte Regeln und Logik, um auf Benutzereingaben zu reagieren. Es basiert auf einer festgelegten Menge von Regeln und Mustern, die vorab vom Entwickler definiert werden.

REGEX-Modelle verwenden reguläre Ausdrücke (RegEx), um Muster in Texten zu identifizieren und Informationen zu extrahieren. RegEx-Modelle können in Chatbots und Voicebots verwendet werden, um bestimmte Entitäten oder Muster in Benutzereingaben zu erkennen.

Ein Sprachassistent ist ein Voicebot, der in der Lage ist, verschiedene Aufgaben und Anfragen des Benutzers per Sprache zu erledigen. Sprachassistenten wie Siri, Alexa oder Google Assistant sind Beispiele für Sprachassistenten.

Speech to Text bezieht sich auf die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, gesprochene Sprache in Text umzuwandeln. STT wird verwendet, um die Spracheingabe des Benutzers in eine für den Bot verarbeitbare Textform zu bringen.

Ein Telefonie-Gateway ist eine Schnittstelle, die die Kommunikation zwischen einem Voicebot und dem Telefonnetz ermöglicht. Es erlaubt dem Voicebot, Anrufe anzunehmen oder tätigen zu können und über das Telefon zu interagieren.

Text to Speech bezieht sich auf die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, Text in gesprochene Sprache umzuwandeln. TTS wird verwendet, um dem Voicebot die Fähigkeit zu geben, Antworten oder Informationen in sprachlicher Form an den Benutzer zurückzugeben.

Ein transaktionaler Bot ist ein Chatbot oder Voicebot, der darauf spezialisiert ist, Transaktionen oder Aktionen im Namen des Benutzers durchzuführen. Dies kann die Durchführung von Bestellungen, Reservierungen, Zahlungen und ähnlichem beinhalten.

Ein leistungsstarkes neuronales Netzwerkmodell für die Verarbeitung von Sequenzen, das in Voicebots verwendet wird. Es ermöglicht die präzise Sprachverarbeitung und -generierung, indem es lange Abhängigkeiten in Sequenzen erfasst, Kontextinformationen über den gesamten Satz hinweg berücksichtigt und komplexe sprachliche Aufgaben bewältigt.

Ein Voicebot ist ein sprachgesteuerter Chatbot, der in der Lage ist, Benutzeranfragen über gesprochene Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.