Künstliche Intelligenz

Der Begriff Künstliche Intelligenz, abgekürzt „KI“ und im Englischen als „Artificial Intelligence“ (AI) bekannt, zählt zu den meistdiskutierten und gehypten Begriffen in der heutigen Geschäftswelt. Hinter diesem Begriff verbirgt sich jedoch ein äußerst weites und komplexes Feld der Informatik. Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit der Entwicklung und Untersuchung von Algorithmen, die Aufgaben übernehmen, die früher ausschließlich von Menschen erledigt wurden. Diese Aufgaben erfordern Intelligenz, besonders wenn es um Entscheidungsfindung und Vorhersagen in unsicheren und variablen Umgebungen geht.

Kernstrategien innerhalb der Künstlichen Intelligenz

Im breiten Spektrum der Künstlichen Intelligenz existieren mehrere Ansätze und Strategien zur Entwicklung solcher Algorithmen. Zu den bekanntesten zählen:

• Maschinelles Lernen (Machine Learning): Dieser Ansatz ermöglicht es Algorithmen, aus Daten zu lernen und sich basierend auf diesen Daten zu verbessern, ohne dass Entwickler explizit neue Programmierungen vornehmen müssen. Maschinelles Lernen umfasst Techniken wie überwachte und unbeaufsichtigte Lernmethoden, um Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen.
• Deep Learning: Diese spezialisierte Form des maschinellen Lernens verwendet tief geschichtete neuronale Netzwerke, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen und zu verarbeiten. Deep Learning zeigt besonders gute Ergebnisse bei der Analyse von Bildern, Sprache und anderen komplexen Datenstrukturen.
• Genetische Algorithmen: Diese Algorithmen nutzen Prinzipien der natürlichen Evolution. Sie setzen Techniken wie Mutation, Kreuzung und Selektion ein, um Lösungen für Optimierungsprobleme zu finden. Diese Evolutionstechniken helfen dabei, effiziente und innovative Lösungen zu entwickeln.

Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Alltag

Künstliche Intelligenz hat bereits zahlreiche Bereiche unseres Alltags und der Geschäftswelt durchdrungen. Ein konkretes Beispiel:

Angenommen, Ihr Unternehmen betreibt ein Contact Center, in dem eine hervorragende Customer Experience (Kundenerfahrung) höchste Priorität hat. Ein wichtiger Aspekt dieser Customer Experience ist die Beurteilung, ob Ihre Kunden mit dem Outbound-Anruf, den sie gerade erhalten haben, zufrieden sind. Die Messung der Kundenzufriedenheit in solchen Situationen stellt eine komplexe Herausforderung dar, da traditionelle Algorithmen oft an ihre Grenzen stoßen.

Hier kommt Natural Language Processing (NLP) ins Spiel. NLP ist ein intelligenter Algorithmus, der entwickelt wurde, um den Kontext von Sprache zu verstehen und Muster zu erkennen. Mithilfe von NLP können Sie die Gefühle und Stimmungen der Kunden während des Gesprächs analysieren. Das System ermittelt, ob der Anruf vom Kunden als positiv, neutral oder negativ empfunden wurde.

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Geschäftsalltag

Die Integration von Künstlicher Intelligenz, insbesondere NLP, in den Geschäftsalltag ermöglicht es Unternehmen, Daten auf neue und tiefere Weise zu verstehen und zu nutzen. KI-Technologien bieten umfassendere Einblicke und helfen dabei, innovative Lösungen für bestehende Herausforderungen zu finden. Diese Technologien verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Datenanalyse und steigern gleichzeitig die Qualität der auf diesen Daten basierenden Entscheidungen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Leistungsfähigkeit nachhaltig zu erhöhen.