Was ist Deep Learning (DL)?
Deep Learning (auch „tiefes Lernen”, Kurzform „DL“) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz innerhalb der Informatik. Doch bevor wir diesen Begriff definieren müssen wir zunächst verstehen, was ein künstliches neuronales Netz ist. Hierbei handelt es sich um Computermodelle, die das menschliche Gehirn nachahmen und Neuronen sowie ihre Interaktionen mathematisch darstellen. Deep Learning ist eines dieser neuronalen Netze, welches eine sehr tiefe Darstellung des Gehirns abbildet. Je mehr Neuronen ein künstliches Gehirn hat, desto mehr Wissen und Muster können gespeichert werden. Dadurch lässt sich eine sehr leistungsfähige künstliche Intelligenz erzeugen.
Mit der zunehmenden Entwicklung von Supercomputern in den letzten Jahren, können inzwischen sehr große künstliche Gehirne abgebildet werden. Dadurch entstehen KI-Modelle, die in der Lage sind, ein tiefes Wissen zu verstehen und es kontinuierlich mit neuen Daten anzureichen. Heute lösen DL-Algorithmen ein breites Aufgabenspektrum und sind in vielen Dingen des täglichen Gebrauchs vorhanden:
- Google Translator, wobei die Maschine mehr als 100 Sprachen versteht
- Youtube, wo das System aufgrund von Mustern neue Videos empfiehlt
- Entsperren des Mobiltelefons mithilfe von Gesichtserkennung
- Chatbots, bei denen Sie eine echte Unterhaltung mit der Maschine führen
