Document Understanding

Document Understanding beschreibt den Prozess automatisch Informationen aus einem Dokument zu extrahieren. Um diese Informationen zu erhalten ist es notwendig die Muster und Beziehungen der darin enthaltenen Daten zu verstehen. Normalerweise sind Dokumente voll von Text und Tabellen, die möglicherweise nicht strukturiert dargestellt werden.  Das bedeutet, dass das Erfassen der Daten nicht einfach ist und intelligente Algorithmen, wie zum Beispiel Deep Learning, zu ihrer Automatisierung beitragen müssen.

Stellen Sie sich vor, Sie haben es mit Gehaltsnachweisen zu tun und es ist notwendig, einige Informationen manuell zu extrahieren, wie zum Beispiel:

• Name und Adresse der Person
• Name und Adresse des Unternehmens
• Steuer- und Versicherungsnummer
• Gesamt- und Nettoeinkommen

Es gibt Geschäftsprozesse, in denen Mitarbeiter die Datenerfassung manuell vornehmen. Das händische Vorgehen erfordert viel Zeit und Mühe, obwohl der Prozess auch mithilfe von Künstlicher Intelligenz automatisiert werden könnte. Mit einem geeigneten Algorithmus wäre es in den meisten Fällen möglich, diese Daten automatisch zu extrahieren und direkt in eine Excel-Tabelle zu übertragen. Zusätzlich lassen sich diese extrahierten Daten anschließend mithilfe von Intelligenter Dokumentenautomatisierung (IDA) innerhalb eines End-to-End-Prozesses automatisieren. Die IDA-Technologie geht dabei über das reine Extrahieren von Daten hinaus und ist mittels RPA in der Lage Informationen in nachgelagerte Systeme überführen.