Human in the Loop

Human in the Loop

Human in the Loop ist ein häufig genutzter Begriff in der Informatik, vor allem im Bereich der künstlichen Intelligenz. Oftmals können KI-basierte Technologien nicht mit 100%iger Sicherheit Ergebnisse liefern bzw. alle Probleme lösen, sodass der Mitarbeitende einschreiten und der Technologie Feedback geben muss. Man spricht hierbei auch von einer “Feedback Loop”, da der Mensch nach jeder Aktion der künstlichen Intelligenz (also der Technologie) eine Rückmeldung geben muss. Bei Human in the Loop handelt es sich um einen Menschen, der die künstliche Intelligenz trainiert, testet und optimiert, um bessere Ergebnisse bzw. Modelle zu kreieren.

Beim Trainieren „füttert“ der Mitarbeitende die Künstlichen Intelligenz mit Daten, die zum Lernen benötigt werden. In vielen Fällen passiert es, dass nicht ausreichend repräsentative Daten zum Trainieren vorhanden waren, sodass der Mensch hier eingreifen muss.

Beim Testen evaluiert der Mensch die Ergebnisse der künstlichen Intelligenz. Dabei kann der Mensch der Technologie Rückmeldung geben, ob das Ergebnis richtig oder falsch war. So kann die Genauigkeit, mit der die Künstliche Intelligenz Ergebnis liefert, erhöht werden.

Human in the Loop arbeiten in vielfältigen KI-Projekten, zum Beispiel in NLP-Projekten, Computer Vision oder Sentiment Analysen.