Human in the Loop

Human in the Loop ist ein häufig genutzter Begriff in der Informatik, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Oftmals können KI-basierte Technologien nicht mit 100%iger Sicherheit Ergebnisse liefern oder alle Probleme lösen, sodass Mitarbeitende einschreiten und der Technologie Feedback geben müssen. Man spricht hierbei auch von einer Feedback Loop, da der Mensch nach jeder Aktion der künstlichen Intelligenz eine Rückmeldung geben muss. Human in the Loop bezeichnet also einen Menschen, der die KI trainiert, testet und optimiert, um bessere Ergebnisse und Modelle zu kreieren.

Trainieren

Beim Trainieren „füttert“ der Mitarbeitende die KI mit Daten, die zum Lernen benötigt werden. In vielen Fällen passiert es, dass nicht ausreichend repräsentative Daten zum Trainieren vorhanden sind, sodass der Mensch hier eingreifen muss. Dies stellt sicher, dass die KI auf einer soliden Datenbasis lernt und somit präzisere Ergebnisse liefert.

Testen

Beim Testen evaluiert der Mensch die Ergebnisse der KI. Dabei kann der Mensch der Technologie Rückmeldung geben, ob das Ergebnis richtig oder falsch war. Durch dieses Feedback kann die Genauigkeit der KI erhöht werden. Dieser Prozess ist essenziell, um die Zuverlässigkeit und Effizienz der KI-Anwendungen zu verbessern.

Anwendungsbereiche

Human in the Loop arbeiten in vielfältigen KI-Projekten, zum Beispiel in Natural Language Processing (NLP)-Projekten, Computer Vision oder Sentiment Analysen. In NLP-Projekten unterstützen sie die KI dabei, Sprachdaten besser zu verstehen und zu verarbeiten. Bei Computer Vision-Projekten helfen sie, visuelle Daten korrekt zu interpretieren und zu analysieren. Bei Sentiment Analysen tragen sie dazu bei, die Stimmung und Emotionen in Texten genauer zu erkennen.