Process Mining

Process Mining ist eine Data Mining Technik, die eine End-to-End Analyse von Geschäftsprozessen ermöglicht. Dabei werden systematisch datengeschützte Prozesse ausgewertet, indem Log- oder Eventdaten miteinbezogen werden.

Die verschiedenen Typen des Process Minings:

• Discovery: Erkennung von Strukturen oder Trends in den Daten, rekonstruiert und visualisiert das Prozessmodell anhand der Daten
• Conformance: Beurteilung des Prozesses mit einem Soll-Ist-Vergleich
• Enhancement: Anpassung, Erweiterung des Prozesses basierend auf den Daten

Auf Basis der Ergebnisse können Geschäftsprozesse überwacht, rekonstruiert, optimiert bzw. neugestaltet werden.

Es gibt verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Process Mining, zum Beispiel die Optimierung von Bestellabläufen oder Fertigungsprozessen. Eine weitere Möglichkeit ist es Process Mining in einem RPA-Projekt zur Erfolgsmessung zu integrieren.

Vorteile von Process Mining

• Unterschied zwischen theoretischen Prozessmodellen und tatsächlich gelebter Prozess wird deutlich
• Realitätsnahe Darstellung des Geschäftsprozesses
• Identifikation und Beseitigung von Fehlern
• Optimierung von Prozessen
• Effizienzsteigerung
• Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens
• Minimiert manuelle Analyseaufwände